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대학원 공부/확률과 통계

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이산확률변수와 연속확률변수(3강-1) (4/14) 3강 이산확률변수와 연속확률변수 1. Continuous random variable이 Probability Distribution Function(PDF)이 되기 위한 성립요건 4가지는? 2. Cumulative Distribution Function과 PDF의 차이점은? 3. CDF와 PDF는 어떻게 서로 변환하는가? 4. Uniform Distribution에 대해 설명하고, 과녁에 화살을 쏘는 것으로 예시를 설명해볼 것 교육자료: http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1056974 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신..
확률변수의 정의(2강-2) (3/14) 확률변수의 정의 ​ 1. Random Variable이란? (표현법, 동전 하나 던지는 예시를 통해 나타내볼 것) 2. CDF의 기본 성질 6개는? 3. Ex 2.3 Fx(x) = 0, x0) = ?d) P(x>=0) = ? 4. Discrete RV의 기본구조 - 델타식, CDF 나타내보기 2.4 Px(x) = 1/4, x=0 1/2, x=1 1/4, x=2 델타식, CDF? 1. random variable이란 RV로 적으며, 그 전까지는 Fx(x1) 이런 형태로 나타냈다면, X(Wi) -> xi의 형태로 매핑을 통해 real number를 함수의 변수로 만드는 것이다. 예를 들어 동전 하나를 던진다고 치자. 그 전까지는 앞면 뒷면으로 나타냈다면, 이제는 내가 임의로 앞면의 수를 기준으로 할래! 하고..
독립사건과 확률(2강) (2/14) 확률 및 통계: 독립사건과 확률(2강) 1. 순열(Permutation)이란? (순열에서 n!의 정의,nPr의 정의와 식) 2. 원순열(Circular Permutation) 10명이 5각형에 둘러앉아있을 때, 경우의 수는? 3. Combination의 정의, 식, 나타내는 방법 4. f(x) = (1+x)^n을 Combination을 이용해 이항정리식으로 바꿀 것 4-1. f(x)를 미분하면? 5. Stirling's Formula에 따르면 n! = ? 6. 직렬 R(t) 식은? 7. 병렬 R(t) 식은? 8. ex 1.36 1. nPr 이라고 나타내며, n개 중에 r개를 뽑아 "일렬로 나열"하는 경우의 수 nPr = n!/(n-r)! = 팩토리얼(!)이 r개만큼만 곱해지게 됨 2. 한칸씩 옮기면 경우..
조건부확률과 Bayes 정리(1강) 1일차 (1/14) 확률과 통계 1강: 조건부확률과 Bayes 정리 1. 조건부확률 P(B|A) = ? 말과 식으로 나타낼 것 2. Bayesian Theorem 3. 예제 1.7 Binary Symmetric Channel input symbol : {x1, x2} y1 2) when y2 received, what prob of x1 trans? 3) P(x1|error) 4. 독립 사건인지 아는 방법은? 5. Independence vs mutually exclusive ? 6. Cartesian Product? 1. P(B|A) = A의 조건에서 B가 일어날 확률 P(B|A) = P(B∩A)/P(A) = P(B∩A|S)/P(A|S) 샘플 스페이스에서 A가 발생할 때, 조건 A와 B가 동시에 발생할 확률 말을 식으로 ..
확률 및 통계 2주만에 끝내기 통계를 너무 몰라서, 2주만에 기초 확률 및 통계 공부를 해보기로 했다. 강의 자료는 k-mooc의 무료 강의를 사용했다. 강의명은 한양대 이상화 교수님의 확률 및 통계이다. http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1056974 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net 재밌으면서도 잘가르치신다. 내가 들었던 통계강의 중에 가장 재미있는 듯 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우..