확률 및 통계 2주만에 끝내기

 

통계를 너무 몰라서, 2주만에 기초 확률 및 통계 공부를 해보기로 했다.

강의 자료는 k-mooc의 무료 강의를 사용했다.

강의명은 한양대 이상화 교수님의 확률 및 통계이다.

 

http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1056974

확률 및 통계

재밌으면서도 잘가르치신다. 내가 들었던 통계강의 중에 가장 재미있는 듯

 

확률 및 통계

확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같이 일상적으로 다루는 모든 신호에 적용될 수 있으며, 측정하고자 하는 물리적인 현상을 다루는데 널리 활용된다. 본 강의에서는 확률 및 확률변수의 개념을 소개하고, 확률변수에 대한 평균, 분산, 상관계수 등을 구하는 방법을 다룬다. 또한 가우시안 분포를 포함한 여러 가지 유용한 확률분포를 살펴보고, 실제 데이터를 이용한 통계적 신호처리를 실습함으로써 ...

www.kocw.net

 

 

[학습 방법]

통계스터디: 사람들을 모아서 주당 만원씩 걸고, 할당량 못채우면 성공한 사람이 나눠갖는 걸로 강제성을 부여!

 

[학습 계획]

강의자료

 

총 21개의 강의

1주) 7챕터 조건부 평균과 공분산 까지

2주) 끝까지

 

[스터디 필수 사항]

매일 진도체크

매일 자기전에 어디까지 했는지 올려주세요

 

[선택]

1. 아침공부

9시에 1시간반동안 스카이프켜고 공부하기

 

2. 타이머로 1시간반 한거 기록해서올리기

필수인 진도체크는 그날 좀 모자라도 페널티없습니다~ 다음주 토요일까지만 진도나가면됩니다!

 

 

[공부방법]

1. 강의를 들으며 강의노트에 필기를 한다.

2. 핵심 질문을 만들고, 강의가 3개 끝날 때마다 복습한다.

3. 7일치씩 총 복습을 한다.