3강 이산확률변수와 연속확률변수
1. Continuous random variable이 Probability Distribution Function(PDF)이 되기 위한 성립요건 4가지는?
2. Cumulative Distribution Function과 PDF의 차이점은?
3. CDF와 PDF는 어떻게 서로 변환하는가?
4. Uniform Distribution에 대해 설명하고, 과녁에 화살을 쏘는 것으로 예시를 설명해볼 것
교육자료: http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1056974
확률 및 통계
확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같
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한양대 이상화 교수님 - 확률 및 통계
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