다중변수 및 연합분포 (6-2강)
여러확률변수가 연합된 확률분포의 정의와 연합확률분포를 학습한다. 1. Joint CDF 가 무엇인지 서술하고, Joint CDF Properties 7개를 제시하시오 2. Marginal CDF와 PDF는 어떻게 구하고 의미는 무엇인가? 3. Discrete RV에서 PXY(x,y) = P[X=x, Y=y] 에 관련된 성질 5개를 서술하시오 4. 연속 rv에 대해서 fXY(x,y), FXY(x,y)가 무엇인지 식을 쓰시오 4.1. [특징] fXY(x,y) >= a, 이중적분 -∞~∞ fXY(x,y) dx dy = b, P[x1
지수분포와 어랑분포(5-2강)
지수분포와 어랑(Erlang)분포를 학습한다. 1. 포아송 분포의 의미와 X를 정의하고, Px(X), E[x], σ^2를 나타내어라 2. Exponential Distribution(지수분포)에서 X를 정의하고, fx(x), Fx(x), E[X], E[X^2]를 나타내어라 3. Forgetfulness property of Exponential Distribution의 정의와 식을 나타내시오 4. Relation between Exponential Distribution & Poisson Distribution 나타낼 것 5. Erlang Distribution(어랑 분포, 어랭 분포, 얼랑분포, 얼랭분포)의 X를 정의하고, fxk(x), Fxk(x), E[X]를 나타내시오 5-1. Gamma Funct..