연합확률밀도함수와 조건부확률밀도함수(7-1강)

#필수아님

두 개 이상의 확률변수에 대한 연합확률밀도함수와 조건부 확률밀도함수를 유도한다.

 

7-1강에 대한 이해가 부족해보임!

 

1. EX5.6 에서 fX(x)와 fY(y)를 구하고 이 둘이 독립적인지 아닌지 증명하시오

 

#식표현 #Conditional Distribution (Discrete rv)

2. PY|X(y|x), PX|Y(x|y)를 분자/분모 형태의 식으로 나타내어라 (discrete rv)

2-1. FX|Y(x|y), FY|X(y|x)의 식을 시그마를 사용한 형태로 나타내어라 (discrete rv)

 

3. Continuous RVs를 사용한 Conditional Distribution 에서 Uniform Distribution이라 가정하였다.

fY|X(y|x), fY|X(y|x=1)을 구하여라

 

 

 

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1. EX5.6 에서 fX(x)와 fY(y)를 구하고 이 둘이 독립적인지 아닌지 증명하시오

복습해야할 개념: Joint CDF Properties의 개념, 이중적분의 개념, Marginal PDF의 개념

 

이중적분의 개념 참고: 칸아카데미(Double Integral 1)

 

2. PY|X(y|x), PX|Y(x|y)를 분자/분모 형태의 식으로 나타내어라(discrete rv)

 

2-1. FX|Y(x|y), FY|X(y|x)의 식을 시그마를 사용한 형태로 나타내어라(discrete rv)

3. Continuous RVs를 사용한 Conditional Distribution 에서 Uniform Distribution이라 가정하였다.

fY|X(y|x), fY|X(y|x=1)을 구하여라